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Beschreibung Willkommen Technical Analyst Die Bollinger Bands Anwendung kombiniert die beliebtesten Charting und Screening-Funktionen von unseren Websites angepasst für einen mobilen Touch-basierten Bildschirm. Dies ist keine abgespeckte mobile App unserer Bollinger Band App bietet Funktionen, die Sie von den anspruchsvollsten Finanz-Software erwarten würde. Wir denken, dass youll einverstanden ist, dass es das Beste der Netz-, PC - und beweglichen Welt anbietet. Wir bieten voll interaktive Touch-basierten technischen Charts (Touch ziehen, kneifen Zoom) mit dynamischer Tracker, Streaming-Daten, Tiefpreishistorien und mehr als 50 technische Indikatoren / Overlays / Haltestellen und vieles mehr: Die Wahl der Leuchter, Bollinger Bar, traditionelle Bar oder Liniendiagramme VOICE COMMAND die Diagrammanzeige, Reichweite, oder hinzufügen / entfernen von Indikatoren und Einstellungen AUDIO Experte der technischen Analyse von Chart-Muster für Easy Listening, oder Text zu ändern, wenn Sie es vorziehen, M amp W Musteranalyse Industriegruppe und Marktsektor Berichte zu lesen E-Mail-Schnappschüsse des aktuell angezeigten Chart und Indikatoren Ein Portfolio Abschnitt Ihre favorisierten Aktien Interactive Touch-basierte Kurs-Chart Trendlinien Benutzerdefinierte stoppt / Systemparameter für Ihre favorisierten Aktien Preis-Meldungen verfolgen (überqueren und überqueren unter) unter Verwendung von Android-Benachrichtigungen auf Ihrem Portfolio Aktien (verzögert 15 Minuten NYSE 20 Minuten für Nasdaq und Amex) Indikator Liste: Bollinger-Band-Suite von Indikatoren Prozent b einschließlich (b) und Bandbreite Einfache und Exponential Moving Averages Bollinger Preis Magnete, Hüften / Lops, Zickzacke Volumenindikatoren / Oscillators (Accumulation Distribution , Intraday-Intensität, On-Balance-Volumen, Preisvolumenstrend, Geldflussindex. ) MACD, Vergleichs Relative Strength, DMI, Momentum, Rate of Change, RSI, Stochastik kd, Williams R, Average True Range, Alphier Indikatoren etc. Parabolic und Chandelier Stops / Systeme Screening Gewohnheit für Aktien auf der Grundlage fortschrittlicher technischen Analysemöglichkeiten: Nur noch wenige Preis, Preisänderung durchschnittliche Volumen, P / E, Kapitalisierung Bollinger Bands: b, Bandbreite und der Squeeze Money Flow Index, RSI, Accumulation Distribution, Intraday Intensität, Momentum, VGMACD und Moving Averages prescreened Listen basiert auf: Täglich Listen der vier Bollinger-Methoden (Volatilität Breakout, Trend folgend, Reversals, bestätigt Breakout) Pivot und Last signalisiert Top-Aktien basierend auf EquityTrader Leistung und potenzielle Bewertungen tägliche Liste von Aktien bildet W-Bottoms am häufigsten angeforderten Bestände 52 Wochen-Hochs und Tiefs Tägliche Top Gainer Und Verlierer Täglich am aktivsten gehandelten Aktien Und viel, viel mehr Wir denken, Sie werden sehr zufrieden mit den Charts und Analysen kostenlos zur Verfügung gestellt werden. Und für die stärkste Analyse, sind zusätzliche erweiterte Funktionen der Anwendung verfügbar, um aktuelle Bollinger Website-Abonnenten. Vielen Dank, dass Sie sich für die Bollinger Bands-Anwendung entschieden haben. Wir freuen uns auf Ihr Feedback. Bewertungen Whats New Zusätzliche Informationen ÄhnlicheBollinger Bandsreg Bollinger Bandsreg bilden einen Umschlag, der sich um einen einfachen gleitenden Durchschnitt erweitert und zusammenzieht. Der Ausbau der Banden basiert auf der Volatilität des Eigenkapitals. Da das Eigenkapital volatiler wird, dehnen sich die Bänder aus. Da das Eigenkapital weniger volatil wird, schließen sich die Bänder. Die Standardeinstellung für Bollinger Bandsreg ist 20 und 2, was bedeutet, dass der Indikator die letzten 20 Zeiträume berücksichtigt und seine Berechnungen auf zwei Standardabweichungen vom Mittelwert basiert. Sie werden höchstwahrscheinlich den Standard unverändert lassen, wenn Sie dieses Kennzeichen platzieren. Auch wenn Sie Bollinger Bandsreg auf Ihrem Diagramm plotten, sollten Sie auch eine 20-Periode einfach gleitenden Durchschnitt, so dass Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt der Bollinger Bandsreg visualisieren können visualisieren können. Viele Investoren werden Bollinger Bandsreg verwenden, um das Ausmaß einer Aktienbewegung zu beurteilen und Momente zu identifizieren, wenn der Trend des einfachen gleitenden Durchschnitts zu Ende gehen kann. Zum Beispiel, wenn Sie sehen, die beiden Bollinger Bandsreg dramatisch auseinander und starten bewegen in entgegengesetzte Richtungen, wissen Sie, die Aktie hat gerade einen dramatischen Schritt. Für einen Anhaltspunkt, wann dieser Zug enden kann, können Sie ein Auge auf die Bollinger-Band, die in die gleiche Richtung wie der Preis bewegt zu halten. Wenn diese Band beginnt zu drehen und konvergieren mit den anderen Bandas, die es Mitte Februar auf Apple Computer (AAPL) Sie wissen, dass die aktuelle Preisbewegung ist an Dynamik verloren. Fühlen Sie sich frei, uns Feedback über die Bildung Inhalt oder die neue Yahoo Finance Charts. Bollinger Bands Reg Einleitung: Bollinger Bands sind ein technisches Trading-Tool von John Bollinger in den frühen 1980er Jahren erstellt. Sie entstanden aus der Notwendigkeit adaptiver Handelsbanden und der Beobachtung, dass die Volatilität dynamisch und nicht statisch war, wie damals allgemein geglaubt wurde. Der Zweck von Bollinger-Bändern besteht darin, eine relative Definition von hoch und niedrig bereitzustellen. Nach Definition sind die Preise am oberen Band und am unteren Band niedrig. Diese Definition kann eine rigorose Mustererkennung unterstützen und ist nützlich, um die Preisaktion mit der Wirkung von Indikatoren zu vergleichen, um zu systematischen Handelsentscheidungen zu gelangen. Bollinger Bands bestehen aus einem Satz von drei Kurven, die in Bezug auf die Wertpapiere gezogen werden. Das mittlere Band ist ein Maß für den mittelfristigen Trend, meist ein einfacher gleitender Durchschnitt, der als Basis für das obere Band und das untere Band dient. Das Intervall zwischen dem oberen und unteren Band und dem mittleren Band wird durch die Flüchtigkeit bestimmt, typischerweise die Standardabweichung der gleichen Daten, die für den Durchschnitt verwendet wurden. Die Standardparameter, 20 Perioden und zwei Standardabweichungen können an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Erfahren Sie, wie Bollinger Bands verwendet werden: Bollinger On Bollinger Bands Buch von John Bollinger, CFA, CMT Holen Sie sich die 22 Bollinger Band Regeln Melden Sie sich an, um gelegentliche E-Mails über Bollinger Bands, Webinare und Johns neueste Arbeit zu erhalten. Wir teilen nie Ihre Informationen John Bollingers Monatskapital Growth Letter Analyse und Kommentar auf den Märkten plus Investitionen Empfehlungen von John Bollinger. CGL Subscriber Area Oktober 2016 Auszug ausländischer Börse Das britische Pfund wird unablässig verkauft und nähert sich nun seinen Tiefstständen von 1985 bei 1,25 Menschen wird bald beginnen, über Parität zu sprechen. Mit Deutschland und anderen EU-Mitgliedern, die jetzt anfangen, über Großbritannien zu sprechen, das EU verlassen, zu sprechen, ist das Paar, das zu beobachten ist, das Pfund gegen den Euro, der sogar näher an der Parität bei 1.11 ist. Diese Paritätsstufen sind aus zwei Gründen wichtig. Zuerst sind sie nette runde Zahlen, die Händler und die Öffentlichkeit ankern können, aber, noch wichtiger, sind sie Zahlen, die aggressive Spieler für setzen und dann versuchen, zu zu fahren. Auf jeden Fall erwarten wir, dass eine Long-Position im Pfund, wenn die Zeit reif ist, uns auf zwei Wegen zugute kommen wird: Erstens erhalten wir Kapitalzuwachs von einem Bounce und einer anschließenden Umkehrung zu ökonomisch nachhaltigerem Niveau. Zweitens wird es eine feine Absicherung gegen den Verlust der Kaufkraft durch konkurrierende Abwertung seitens unserer Regierung. Bollinger Bands aus Wikipedia ist die freie Enzyklopädie Bollinger Bands ein technisches Analyse-Tool von John Bollinger in den 1980er Jahren erfunden. Nachdem aus dem Konzept des Handels Bands entwickelt, kann Bollinger-Bänder verwendet werden, um die Höhe oder Niedrigkeit des Preises im Vergleich zu früheren Trades zu messen. Bollinger-Bänder bestehen aus: einem mittleren Band, das ein N-Period einfacher gleitender Durchschnitt (MA) ist, ein oberes Band bei K mal einer N-Perioden-Standardabweichung oberhalb des mittleren Bandes (MA K) ein unteres Band bei K mal einem N-Periodenstandard Abweichung unterhalb des mittleren Bandes (MA K) Typische Werte für N und K sind 20 bzw. 2. Die Standardeinstellung für den Durchschnitt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt. Aber andere Arten von Mittelwerten können nach Bedarf verwendet werden. Exponentielle gleitende Mittelwerte sind eine gemeinsame zweite Wahl. Normalerweise wird der gleiche Zeitraum sowohl für das mittlere Band als auch für die Berechnung der Standardabweichung verwendet. SampP 500 mit 20 Tagen, zwei Standardabweichungen Bollinger Bands, b und Bandbreite. Zweck Der Zweck von Bollinger-Bändern ist es, eine relative Definition von hoch und niedrig bereitzustellen. Per Definition sind die Preise am oberen Band und am unteren Band niedrig. Diese Definition kann eine rigorose Mustererkennung unterstützen und ist nützlich, um die Preisaktion mit der Wirkung von Indikatoren zu vergleichen, um zu systematischen Handelsentscheidungen zu gelangen. Indikatoren aus Bollinger-Banden Es gibt zwei Indikatoren, die von Bollinger Banden, b und BandWidth abgeleitet sind. B. Ausgeprägte Prozent b, ist von der Formel für Stochastik abgeleitet und sagt Ihnen, wo Sie in Bezug auf die Bands sind. B 1 im oberen Band und 0 im unteren Band. Schreiben Sie oberesBB für das obere Bollinger Band, lowerBB für das untere Bollinger Band und zuletzt für den letzten (Preis) Wert: b (letztes unteresBB) / (oberesBB unterBB) BandWidth erklärt Ihnen, wie breit die Bollinger Bänder sind. Schreiben der gleichen Symbole wie zuvor und middleBB für den gleitenden Durchschnitt oder mittleres Bollingerband: Bandbreite (upperBB lowerBB) / middleBB Mit den Standardparametern eines 20-Periodenrückblicks und plus / minus zwei Standardabweichungen ist BandWidth gleich vier Mal den 20-Perioden-Variationskoeffizienten. Verwendungen für b schließen Systemaufbau und Mustererkennung ein. Anwendungen für Bandbreite umfassen die Identifikation von Chancen, die sich aus relativen Extremen in der Volatilität und der Trendidentifizierung ergeben. In einer Reihe von Vorträgen auf der World Money Show in Hongkong, der Asian Traders Investment Conference in Singapur, dem italienischen Handelsforum in Rimini, Italien, der European Technical Analysis Conference in London und dem Market Technicians Symposium in New York, Alle im Frühjahr 2010, führte John Bollinger drei neue Indikatoren auf der Grundlage von Bollinger Bands. Sie sind BB Impulse, die die Preisänderung als Funktion der Bänder, Bandbreite Prozent, die die Breite der Bänder über die Zeit normalisiert, und Bandbreite Delta, die die Änderungsbreite der Bänder quantifiziert misst. Interpretation Die Verwendung von Bollinger Bands variiert stark unter den Händlern. Einige Händler kaufen, wenn der Preis die unteren Bollinger Band berührt und beenden, wenn der Preis den gleitenden Durchschnitt in der Mitte der Bänder berührt. Andere Händler kaufen, wenn der Preis über die obere Bollinger Band bricht oder wenn der Preis unter die untere Bollinger Band fällt. 3 Darüber hinaus ist die Verwendung von Bollinger-Bändern nicht auf Aktienhändler beschränkt, die Trader, vor allem implizite Volatilitätshändler, oft Optionen verkaufen, wenn Bollinger Bands historisch weit voneinander entfernt sind oder Optionen kaufen, wenn die Bollinger-Bänder historisch eng beieinander sind, in beiden Fällen erwartend Die Volatilität auf die durchschnittliche historische Volatilität der Aktie zurückzuführen. Wenn die Banden nahe beieinander liegen, wird eine Periode der niedrigen Volatilität des Aktienkurses angezeigt. Wenn sie weit voneinander entfernt sind, wird eine Periode hoher Volatilität im Preis angezeigt. Wenn die Bänder nur eine geringe Steigung haben und etwa parallel für eine längere Zeit liegen, wird sich der Preis eines Vorrates als in einem Kanal zwischen den Bändern hin - und herbewegen. Händler sind oft geneigt, Bollinger Bands mit anderen Indikatoren zu verwenden, um zu sehen, ob es eine Bestätigung gibt. Insbesondere wird die Verwendung eines Oszillators wie Bollinger-Banden oft mit einem Nicht-Oszillator-Indikator wie Diagrammmustern oder einer Trendlinie gekoppelt, wenn diese Indikatoren die Empfehlung der Bollinger-Bänder bestätigen, wird der Händler größere Beweise dafür haben, was die Bands-Prognose ist korrekt. Wirksamkeit Eine aktuelle Studie kam zu dem Schluss, dass Bollinger Band Trading-Strategien auf dem chinesischen Markt effektiv sein könnten: Schließlich finden wir signifikante positive Renditen auf Buy-Trades, die durch die kontrarian Version der gleitenden Crossover-Regel, der Channel Breakout-Regel und der Bollinger generiert werden Band Handelsregel, nach der Berücksichtigung der Transaktionskosten von 0,50 Prozent. Nauzer J. Balsara, Gary Chen und Lin Zheng Die chinesische Börse: Eine Prüfung der Random Walk Modell und technische Handelsregeln. (In der Zeitschrift von Rostan, Pierre, Thoret, Raymond und El moussadek, Abdeljalil von 2008 bei SSRN werden Bollinger-Banden bei der Prognose der Zinsstrukturkurve verwendet. In seiner 2006 Master-Arbeit. Oliver Douglas Williams an der University of Western Ontario studierte Bollinger Bands und schlug vor, dass fundamentale Analyse war der Schlüssel zur Einstellung Bollinger Band Parameter, ein Prozess, John Bollinger nannte rationale Analyse. Williams schloss: Allein, Bollinger Bands scheinen nicht, die außergewöhnlichen Ergebnisse zu liefern. Eine fundamentale Analyse ist erforderlich, um das beste gleitende durchschnittliche Fenster zu bestimmen, um dem Konjunkturzyklus des Vermögenswertes zu entsprechen. In Kombination mit anderen Techniken wie Fundamentalanalyse, können Bollinger Bands systematischen Händlern eine Methode zur Auswahl ihrer Kauf - und Verkaufspunkte geben. Unternehmen wie Forbes deuten darauf hin, dass die Verwendung von Bollinger Bands eine einfache und oft eine effektive Strategie, aber Stop-Loss-Aufträge sollten verwendet werden, um Verluste aus Marktdruck zu mildern. Statistische Eigenschaften Die Sicherheitspreise haben keine statistische Verteilung. Normal oder sonst sind sie bekannt, dass Fettschwänze haben. Verglichen mit dem Normalwert. Die Stichprobengröße, die typischerweise verwendet wird, ist zu klein für die Schlussfolgerungen, die von statistischen Techniken wie dem zentralen Grenzwertsatz abgeleitet werden, um zuverlässig zu sein. Solche Techniken erfordern gewöhnlich, daß die Probe unabhängig und identisch verteilt ist, was bei einer Zeitreihe wie den Sicherheitspreisen nicht der Fall ist. Aus diesen drei Hauptgründen ist es falsch, anzunehmen, dass der Prozentsatz der Daten außerhalb der Bollinger-Bänder immer auf einen bestimmten Betrag begrenzt wird. Anstatt etwa 95 der Daten innerhalb der Bänder zu finden, wie es die Erwartung bei den Standardparametern wäre, wenn die Daten normal verteilt wären, wird man typischerweise weniger finden, wie viel weniger eine Funktion der Volatilität der Sicherheit ist. Für einige andere Ideen auf den Prozentsatz der Daten, die man erwarten könnte, innerhalb der Bollinger Bands finden Sie in der Diskussion über die Chebyshevs Ungleichheit auf der Diskussionsseite dieses Artikels Diskussion: BollingerBandsChebyshev.27sinequality. Bollinger-Bands außerhalb der Finanzierung In einem Papier, das 2006 von der Society of Photo-Optical Engineers veröffentlicht wurde, präsentieren Henry YT Ngan und Grantham KH Pang eine Methode zur Verwendung von Bollinger-Bändern zur Detektion von Defekten in gemusterten Geweben . Aus dem Abstract: In dieser Arbeit wurden das obere Band und das untere Band von Bollinger-Banden, die empfindlich auf irgendeine subtile Änderung in den Eingangsdaten reagieren, entwickelt, um die defekten Bereiche in gemustertem Gewebe anzuzeigen. Die Internationale Zivilluftfahrt-Organisation verwendet Bollinger-Bänder, um die Unfallrate als Sicherheitsindikator zu messen, um die Effizienz der globalen Sicherheitsinitiativen zu messen. B und BandWidth werden auch in dieser Analyse verwendet. Bollinger Bands Bollinger Bands ist ein technisches Analysewerkzeug, das von John Bollinger in den 1980er Jahren erfunden wurde, und ein Begriff, der von ihm im Jahr 2011 eingetragen wurde. 1 Aus dem Konzept der Handelsbands, der Bollinger Bands und der Bezogene Indikatoren160b und die Bandbreite können verwendet werden, um die Hoheit oder die Liedrigkeit des Preises gegenüber früheren Geschäften zu messen. Bollinger-Bänder sind eine Volatilitätsanzeige ähnlich dem Keltner-Kanal. Bollinger Banden bestehen aus: Typische Werte für N und K sind 20 bzw. 2. Die Standardeinstellung für den Durchschnitt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt. Aber andere Arten von Mittelwerten können nach Bedarf verwendet werden. Exponentielle gleitende Mittelwerte sind eine gemeinsame zweite Wahl. Anmerkung 1 Normalerweise wird der gleiche Zeitraum sowohl für das Mittelband als auch für die Berechnung der Standardabweichung verwendet. Anmerkung 2 Inhalt Zweck Bearbeiten Der Zweck der Bollinger Bands ist eine relative Definition von hoch und niedrig zu liefern. Per Definition sind die Preise am oberen Band und am unteren Band niedrig. Diese Definition kann eine rigorose Mustererkennung unterstützen und ist nützlich, um die Preisaktion mit der Wirkung von Indikatoren zu vergleichen, um zu systematischen Handelsentscheidungen zu gelangen. 3 Indikatoren abgeleitet von Bollinger-Bänder bearbeiten Im Frühjahr 2010, John Bollinger drei neue Indikatoren basierend auf Bollinger Bands. Sie sind BBImpulse, die Preisänderung als Funktion der Bänder misst Prozent Bandbreite (b), die die Breite der Bänder im Laufe der Zeit normalisiert, und die Bandbreite Delta, das die sich verändernde Breite der Bänder quantifiziert. b (sprich Prozent b) wird aus der Formel für Stochastik abgeleitet und zeigt, wo der Preis in Bezug auf die bands.160 b ist gleich 1 am oberen Band und 0 am unteren Band. Schreiben upperBB für das obere Bollinger Band, lowerBB für das untere Bollinger-Band, und zuletzt für den letzten (Preis) Wert: b (zuletzt 8722 lowerBB) / (upperBB 8722 lowerBB) Bandbreite erzählt, wie breit die Bollinger Bands auf normalisierter Basis sind. Das Schreiben der gleichen Symbole wie zuvor, und middleBB für den gleitenden Durchschnitt, oder mittlere Bollinger Band: Bandbreite (upperBB 8722 lowerBB) / middleBB die Standardparameter einer 20-Periode Verwendung zurückblicken und plus / minus zwei Standardabweichungen, die Bandbreite ist gleich Viermal den 20-Perioden-Variationskoeffizienten. Verwendet für160 b schließen Systemaufbau und Mustererkennung ein. Verwendet für Bandbreite umfassen Identifizierung von Chancen, die sich aus der relativen extremen Volatilität und Trendermittlung. Interpretation Edit Die Verwendung von Bollinger Bands variiert stark unter den Händlern. Einige Händler kaufen, wenn der Preis die unteren Bollinger Band berührt und beenden, wenn der Preis den gleitenden Durchschnitt in der Mitte der Bänder berührt. Andere Händler kaufen, wenn der Preis über die obere Bollinger Band bricht oder wenn der Preis unter die untere Bollinger Band fällt. 4 Darüber hinaus beschränkt sich die Verwendung von Bollinger-Bändern nicht auf Aktienhändler-Optionen-Trader, vor allem implizite Volatilität Händler, oft verkaufen Optionen, wenn Bollinger Bands sind historisch weit auseinander oder kaufen Optionen, wenn die Bollinger Bands sind historisch nah beieinander, in beiden Fällen erwarten Die Volatilität auf die durchschnittliche historische Volatilität der Aktie zurückzuführen. Wenn die Banden nahe beieinander liegen, wird eine Periode geringer Flüchtigkeit angezeigt. Umgekehrt wird, da sich die Banden ausdehnen, eine Zunahme der Preisbewegung / Marktvolatilität angezeigt. 5 Wenn die Bänder nur eine leichte Neigung und Druck haben etwa für eine längere Zeit parallel, wird der Preis in der Regel zwischen den Bändern zu schwingen, als ob in einem Kanal gefunden werden. Händler sind oft geneigt, Bollinger-Bands mit anderen Indikatoren zu verwenden, um Preisaktionen zu bestätigen. Insbesondere wird die Verwendung eines Oszillators wie Bollinger-Banden oft mit einem Nicht-Oszillator-Indikator wie Diagrammmustern oder einer Trendlinie gekoppelt. Wenn diese Indikatoren die Empfehlung der Bollinger-Bands bestätigen, wird der Händler größere Überzeugung haben, dass die Bands eine korrekte Preisaktion in Bezug auf die Marktvolatilität vorhersagen. Wirksamkeitsbearbeitung Verschiedene Studien zur Wirksamkeit der Bollinger-Band-Strategie wurden durchgeführt, mit gemischten Ergebnissen. Im Jahr 2007 veröffentlichte Lento et al eine Analyse unter Verwendung einer Vielzahl von Formaten (verschiedene gleitende durchschnittliche Zeitskalen und Standardabweichungsbereiche) und Märkte (z. B. Dow Jones und Forex). 6 Die Analyse der Trades, die sich über ein Jahrzehnt ab 1995 erstreckten, ergab keinen Beweis für die Konsistenzleistung gegenüber dem Standard-Buy-and-Hold-Ansatz. Die Autoren haben jedoch festgestellt, dass eine einfache Umkehr der Strategie (contrarian Bollinger Band) positive Renditen in einer Vielzahl von Märkten produziert. Ähnliche Ergebnisse wurden in einer anderen Studie gefunden, die folgerte, dass Bollinger Band Trading-Strategien auf dem chinesischen Markt effektiv sein könnten: Schließlich finden wir signifikante positive Renditen auf Buy-Trades, die durch die kontrarian Version der gleitenden durchschnittlichen Crossover-Regel generiert werden Breakout-Regel, und die Bollinger Band Handelsregel, nach der Berücksichtigung der Transaktionskosten von 0,50 Prozent. 7 (Mit der kontradiktorischen Version bedeuten sie den Kauf, wenn die herkömmliche Regel den Verkauf verlangt und umgekehrt.) Ein Papier aus dem Jahr 2008 verwendet Bollinger-Bänder bei der Prognose der Zinskurve. 8 Unternehmen wie Forbes legen nahe, dass die Verwendung von Bollinger-Bändern eine einfache und oftmals effektive Strategie ist, jedoch sollten Stop-Loss-Aufträge verwendet werden, um Verluste aus Marktdruck zu mildern. 9 Statistische Eigenschaften Bearbeiten Sicherheitsrenditen haben keine statistische Verteilung. Normal oder sonst sind sie bekannt, dass Fettschwänze haben. Verglichen mit einer Normalverteilung. 10 Die Stichprobengröße, die typischerweise verwendet wird, ist zu klein für Schlussfolgerungen, die aus statistischen Methoden wie dem zentralen Grenzwertsatz abgeleitet werden, um zuverlässig zu sein. Solche Techniken erfordern gewöhnlich, daß die Probe unabhängig und identisch verteilt ist, was bei einer Zeitreihe wie den Sicherheitspreisen nicht der Fall ist. Genau das Gegenteil ist wahr, es ist gut von Praktikern anerkannt, dass solche Preisreihen sind sehr häufig seriell korreliert160821132that ist, wird jeder Preis in engem Zusammenhang mit seinem Vorfahren die meiste Zeit. Die Einstellung für die serielle Korrelation ist der Zweck, Standardabweichungen zu verschieben. Die Abweichungen vom gleitenden Durchschnitt verwenden. Aber die Möglichkeit bleibt von hoher Ordnung Preis Autokorrelation nicht durch einfache Differenzierung aus dem gleitenden Durchschnitt erklärt. Aus diesen Gründen ist es falsch, anzunehmen, dass der langfristige Prozentsatz der Daten, die in Zukunft außerhalb des Bollinger-Bands-Bereichs beobachtet werden, immer auf einen bestimmten Betrag beschränkt wird. Statt etwa 95 der Daten innerhalb der Banden zu finden, wie die Erwartung bei den Standardparametern, wenn die Daten normal verteilt wären, haben Studien herausgefunden, dass nur etwa 88 der Sicherheitspreise (85-90) innerhalb der Bänder verbleiben. 11 Für eine individuelle Sicherheit kann man immer Faktoren finden, für die bestimmte Prozentsätze der Daten für einen bestimmten Zeitraum von den faktordefinierten Bändern enthalten sind. Praktizierende können auch entsprechende Maßnahmen wie die Keltner-Kanäle anwenden. Oder den verwandten Stoller-Mittelbereichskanälen, die ihre Bandbreiten auf unterschiedliche Maßstäbe der Preisvolatilität, wie die Differenz zwischen täglich hohen und niedrigen Preisen, anstatt auf Standardabweichung abstützen. Bollinger-Bands außerhalb der Finanzierung In einem Papier, das 2006 von der Society of Photo-Optical Engineers veröffentlicht wurde, präsentieren Henry YT Ngan und Grantham KH Pang eine Methode zur Verwendung von Bollinger-Bändern zur Detektion von Defekten (Anomalien ) In gemusterten Stoffen. Aus dem Abstract: In dieser Arbeit wurden das obere Band und das untere Band von Bollinger-Banden, die empfindlich auf irgendeine subtile Änderung in den Eingangsdaten reagieren, entwickelt, um die defekten Bereiche in gemustertem Gewebe anzuzeigen. 12 Die Internationale Zivilluftfahrt-Organisation benutzt Bollinger-Bänder, um die Unfallrate als Sicherheitsindikator zu messen, um die Effizienz der globalen Sicherheitsinitiativen zu messen. 13 160b und Bandbreite werden ebenfalls in dieser Analyse verwendet. Notizen bearbeiten Wenn der Mittelwert, der bei der Berechnung von Bollinger-Bändern verwendet wird, von einem einfachen gleitenden Durchschnitt zu einem exponentiellen oder gewichteten gleitenden Durchschnitt geändert wird, muss er sowohl für die Berechnung des mittleren Bands als auch für die Berechnung der Standardabweichung geändert werden. 2 Bollinger-Bänder verwenden die Populationsmethode zur Berechnung der Standardabweichung, so dass der richtige Divisor für die Sigma-Berechnung n ist. Nicht n 16087221601. Referenzen Bearbeiten Skriptfehler Bollinger auf Bollinger Bands 8211 Das Seminar, DVD I ISBN 978-0-9726111-0-7 1 zweiter Absatz, zentrale Spalte Technische Analyse: Die komplette Ressource für Finanzmarkt-Techniker von Charles D. Kirkpatrick und Julie R. Dahlquist Kapitel 14 5.0 5.1 Skriptfehler Skriptfehler Skriptfehler Skriptfehler Bollinger Bandhandel John Devcic 05.11.07 Rachev Svetlozar T. Menn, Christian Fabozzi, Frank J. (2005), Fat Tailed und Skewed Asset Return Distributionen, Implikationen für Risikomanagement, Portfolioauswahl und Optionspreis, John Wiley, New York Scriptfehler 2 Optical Engineering, Volume 45, Issue 8 3 ICAO Methodik für Unfallratenberechnung und Trendentwicklung auf SKYbary Weiterlesen Bearbeiten Achelis, Steve. Technische Analyse von A bis Z (pp.16071821173). Irwin, 1995. ISBN 978-0-07-136348-8 Bollinger, John. Bollinger auf Bollinger Bands. McGraw Hill, 2002. ISBN 978-0-07-137368-5 Cahen, Philippe. Dynamische technische Analyse. Wiley, 2001. ISBN 978-0-471-89947-1 Kirkpatrick, Charles D. II. Dahlquist, Julie R. Technische Analyse: Die vollständige Ressource für Finanzmarkt-Techniker. FT Press, 2006. ISBN 0-13-153113-1 Murphy, John J. Technische Analyse der Finanzmärkte (pp.1602098211211). New York Institute of Finance, 1999. ISBN 0-7352-0066-1 Externe Links Bearbeiten